Топ-10 стран ИИ
1. США 0.0
2. Китай 0.0
3. Великобритания 0.0
4. Германия 0.0
5. Канада 0.0
6. Франция 0.0
7. Южная Корея 0.0
8. Израиль 0.0
9. Япония 0.0
10. Сингапур 0.0
Безусловный лидер по инвестициям, числу компаний (OpenAI, Anthropic, NVIDIA, Google, Microsoft), стартапов, научных публикаций и коммерческой зрелости экосистемы.
Мощная внутренняя экосистема с акцентом на суверенные модели (Baidu, Alibaba, Huawei), активная государственная стратегия и масштабное внедрение в инфраструктуру, оборону и образование.
Центр ИИ-исследований в Европе (DeepMind, Stability AI), сильнейшие университеты (Оксфорд, Кембридж), активная государственная стратегия в области безопасности и регулирования ИИ.
Фокус на промышленное применение ИИ (Siemens, SAP), генеративные технологии в производстве, развитая академическая база и лидерство в европейской AI-политике.
Родина трансформеров (Торонто, Монреаль), сильная научно-исследовательская сцена (Mila, Институт Vector), влияние Йошуа Бенжио и значительные государственные инвестиции.
Быстро развивающийся сектор с государственной поддержкой (Mistral AI, Inria), акцент на открытый код и развитие суверенного ИИ в рамках Европейского союза.
Интеграция ИИ в электронику, медиа и бытовую технику (Samsung, LG), высокий уровень цифровой грамотности, активное внедрение ИИ в образование и здравоохранение.
Сильный сектор глубоких технологий и оборонного ИИ, многообещающие стартапы, активное военное и гражданское применение искусственного интеллекта, поддержка венчурных инвестиций.
Фокус на робототехнику, интеллектуальный транспорт и автоматизацию. Компании, такие как Sony и NEC, разрабатывают собственные ИИ-модели и интегрируют их в бизнес и государственные структуры.
Небольшая, но стратегически амбициозная страна: национальная стратегия в области ИИ, проведение международных конференций, внедрение ИИ в государственные услуги и активный стартап-сектор.
Методология оценки
Основные критерии (Core Criteria)
Количество и качество AI-публикаций, цитируемость, позиции в AI-бенчмарках, активность университетов и лабораторий.
Развитие национальных AI-компаний, LLM-моделей, стартапов, инфраструктуры и доступа к AI-сервисам.
Наличие официальной госстратегии по ШИ, объём публичных инвестиций, AI-органов и программ в образовании, безопасности, инфраструктуре.
Число высококвалифицированных айти-кадров, AI-специалистов, университетов, програм магистратур, PhD и AI-школ.
Применение AI в здравоохранении, образовании, судебной системе, транспорте, обороне и госуслугах. Уровень цифровой зрелости и покрытия AI-технологиями.
Дополнительные индикаторы
Вклад в open-source: количество відкритих моделей, бібліотек, платформ (Hugging Face, EleutherAI).
Регуляторные подходы, национальные AI-конституции, позиция в OECD AI, AI Safety Summit, поддержка AI-етики.
Экспорт AI-решений, участие в глобальных альянсах и политиках в сфере ИИ.
Участие частного сектора в акселераторах, AI-центрах, партнерстве с государством.
Уровень доверия общества к ИИ, участие в Government AI Readiness Index, Stanford AI Index, Oxford Insights.
Подход к аналитике
Мы используем сочетание качественных и количественных метрик.
Рейтинг построен на базе открытых источников, регулярно обновляется и проходит консультации с независимыми аналитиками.