Проект уже внедряется в пилотном режиме в ряде европейских городов и промышленных зонах. Его цель — дать компаниям и муниципалитетам инструмент, который не просто анализирует, но и предсказывает точки загрязнения, предлагая альтернативы, минимизирующие выбросы.
Как работает EcoAI?
Платформа объединяет:
- Данные со спутников, сенсоров и промышленных датчиков
- Историческую статистику выбросов и погодные условия
- Алгоритмы прогнозирования на базе deep learning
- Генеративные модели рекомендаций для оптимизации операций
Например, если завод перерабатывает сырье при высокой температуре в неэффективные часы, EcoAI подскажет, как изменить процесс или график, чтобы снизить выбросы на 17–25%.
Почему это важно?
Согласно данным ООН, промышленный сектор и урбанизация отвечают за более 70% мировых выбросов CO2. Традиционные методы расчёта устарели, тогда как EcoAI предлагает точность до 95% и адаптацию в реальном времени.
Ключевое отличие
EcoAI не просто наблюдает. Она рекомендует конкретные действия: перейти на другие маршруты доставки, изменить оборудование, откорректировать вентиляцию, включить или отключить установки. Все решения — в интерфейсе дашборда с приоритетами и визуализацией.