Следующий этап гонки ИИ-аппаратуры 
Новое поколение ускорителей На конференции 2025 года генеральный директор AMD Лиза Су анонсировала два новых ускорителя ИИ: серию MI350, выход которой намечен на конец 2024 года, и MI400, запланированную на 2026 год. Эти чипы предназначены для повышения масштабируемости и энергоэффективности в ИИ-вычислениях. 
Оптимизированы для больших моделей MI350 создан на архитектуре CDNA…
		Триллионный рекорд 
Nvidia стала частью элитного клуба $3 трлн благодаря взрывному росту интереса к ИИ во всём мире. 
 Big Tech усиливает рост 
По данным Times of India, спрос от Microsoft, Google, Meta и Amazon обеспечивает Nvidia непрерывный рост капитализации. 
 Обгон конкурентов 
Компания обошла DeepSeek и других, укрепив лидерство через партнёрства и технологическое превосходство.…
		Apple открывает AI для разработчиков 
На WWDC 2025 Apple позволила сторонним разработчикам интегрировать AI-модели в свои приложения. 
 Унифицированные API для AI 
Axios сообщает: создана единая API-система для работы с AI на всех устройствах Apple. 
 AI во всех ОС Apple 
The Verge отмечает: iOS 26, macOS и iPadOS поддерживают персонализацию, генерацию изображений, обработку языка…
		Edge AI ускоряет промышленную трансформацию 
Edge AI становится ключевым драйвером роста IoT и умного производства благодаря локальной обработке данных. 
 Обработка на месте 
GlobeNewswire отмечает: Edge AI снижает задержки, обрабатывая данные прямо на производственных площадках. 
 Принятие решений в реальном времени 
Edge AI позволяет оперативно управлять линиями, роботами и обслуживанием оборудования. 
 Взрывной рост рынка…
		Рывок Red Hat в области ИИ 
Red Hat представила Lightspeed — комплекс ИИ-инструментов для упрощения и автоматизации административных задач. 
Автоматизация IT-нагрузок 
Lightspeed помогает администраторам управлять патчингом, мониторингом производительности и диагностикой с помощью ИИ-рекомендаций. 
Масштабное управление edge-устройствами 
The New Stack подчеркивает возможности Lightspeed по управлению парками IoT и автономных систем. 
Оптимизация инфраструктуры 
Платформа распределяет нагрузки, автоматизирует…
		Появление новых библиотек приватности 
В 2025 году новое поколение open-source библиотек меняет подход к защите данных в ИИ, внедряя приватность в само машинное обучение. 
Дифференцированная приватность — новый стандарт 
Алгоритмы делают невозможной идентификацию пользователей даже при обучении на больших данных. 
Рост федеративного обучения 
Федеративное обучение позволяет обучать модели на распределённых данных без прямого доступа к…
		Стартует глобальный Generative AI Hackathon 
В 2025 году запускается глобальный хакатон Generative AI — международное соревнование, продвигающее генеративные технологии ИИ. 
Мультидисциплинарные направления 
Команды соревнуются в генерации текста, синтезе изображений, AI-кодировании, создании видео и музыки — демонстрируя мощь современных моделей. 
Международные команды и партнеры 
Участвуют стартапы, университеты и корпорации, ведущие IT-компании предоставляют менторство, облачные ресурсы и…
		Знаковые обновления меняют экосистему ИИ 
В мае 2025 года выход PyTorch 3.0 и TensorFlow 4.0 открывает новую эпоху в развитии глубокого обучения, принося ключевые улучшения. 
PyTorch 3.0: акцент на производительность 
Повышена скорость inference, снижено потребление памяти, улучшено распределённое обучение и поддержка edge-устройств. 
TensorFlow 4.0: гибкость и модульность 
TensorFlow 4.0 предлагает модульную архитектуру, интеграцию с JAX,…
		Стартовала глобальная платформа ИИ 
В мае 2025 года официально запущена Global AI Collaboration Platform — международная площадка для объединения исследователей, разработчиков и стартапов в области ИИ. 
Основа — открытый исходный код 
Платформа построена на open-source принципах, позволяя участникам делиться кодом, датасетами, моделями и инструментами проверки. 
Рост активности на GitHub 
Популярные репозитории демонстрируют рост участия: модели…
		Выпущены прорывные NLP-алгоритмы 
В мае 2025 года open-source сообщество представило новые NLP-алгоритмы, которые значительно повышают эффективность обработки языка. 
Рост скорости и эффективности 
Благодаря улучшенным attention-механизмам модели быстрее обрабатывают большие текстовые массивы при сохранении точности. Компрессия снижает нагрузку на память и ускоряет inference. 
Новые attention-механизмы 
Sparse attention и адаптивные контекстные окна позволяют точнее работать с длинными…