Amazon внедряет искусственный интеллект в логистику для повышения эффективности доставки
Компания Amazon объявила о масштабной модернизации своей логистической инфраструктуры за счёт внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Новые технологии применяются на всех этапах — от прогнозирования спроса до управления складскими запасами и маршрутизации доставки. Цель — сделать логистику более быстрой, гибкой и ориентированной на потребности клиентов.
Одним из ключевых обновлений стала оптимизация маршрутов доставки с помощью алгоритмов машинного обучения. ИИ анализирует дорожную обстановку, погодные условия, текущий спрос и другие переменные, чтобы предложить самый эффективный путь для курьера. Это позволяет значительно сократить время доставки, а также снизить углеродные выбросы, связанные с логистикой.
Кроме того, в логистических центрах Amazon ИИ-системы отслеживают перемещение товаров и перенаправляют потоки в случае задержек. Это помогает избежать перегрузки складов, ускорить обработку заказов и улучшить распределение товаров между региональными хабами. Система обучена на миллиардах логистических операций и постоянно совершенствуется благодаря самообучению.
Другим направлением является прогнозирование спроса. Благодаря анализу исторических данных, сезонности и поведения покупателей, ИИ способен с высокой точностью предсказывать объёмы необходимых товаров в конкретных регионах. Это помогает избежать дефицита или излишков и поддерживать оптимальный уровень запасов.
По заявлению представителей Amazon, в тестовых регионах скорость обработки заказов уже увеличилась на 25%, а количество задержек значительно сократилось. Компания планирует постепенно масштабировать новую систему на все рынки, где она присутствует.
Этот шаг подтверждает, что крупнейшие технологические компании активно инвестируют в ИИ не только для цифровых продуктов, но и для оптимизации физических процессов в реальном мире. Для Amazon это означает укрепление лидерства в сфере электронной коммерции и повышение уровня удовлетворённости клиентов.