Top-10 ИИ людей
1. Сэм Альтман 0.0
2. Дарио Амодеи 0.0
3. Демис Хассабис 0.0
4. Эмад Мостак 0.0
5. Андрей Карпатый 0.0
6. Ян Лекун 0.0
7. Фей-Фей Ли 0.0
8. Илья Суцкевер 0.0
9. Илон Маск 0.0
10. Тара Чкловски 0.0
Сооснователь и CEO OpenAI. Ключевая фигура в запуске GPT-4 и GPT-4.1, а также ChatGPT Team и Enterprise. Активен в X, даёт интервью, формирует дискуссии о будущем AGI.
CEO Anthropic, один из создателей Claude 3.5. Продвигает «конституционный AI» и этичные подходы к разработке LLM. Ориентирован на безопасность и прозрачность ИИ.
Глава DeepMind. Руководит разработкой Gemini и долгосрочными ИИ-исследованиями. Один из немногих лидеров, сочетающий научную и бизнес-визию.
Основатель Stability AI. Популяризировал open-source генеративный ИИ (Stable Diffusion), активно высказывается о будущем open models. Играет роль мостика между хардкорной инженерией и культурой.
Бывший главный инженер OpenAI и Tesla AI. Сейчас — один из главных AI-голосов на YouTube и X. Объясняет сложные темы простым языком. Очень влиятелен в инженерном комьюнити.
Chief AI Scientist в Meta. Один из “отцов” глубокого обучения. Продвигает открытую науку и альтернативы LLM. Его дискуссии с Altman и Amodei — обязательны к прочтению.
Профессор Стэнфорда, специалист по компьютерному зрению и гуманитарным аспектам AI. Активно поднимает темы инклюзивности и этики в ИИ.
Сооснователь OpenAI, ранее научный директор. Несмотря на снижение публичной активности, остаётся символической фигурой для исследовательского сообщества.
Создатель xAI, продвигает модель Grok. Хотя менее активен как инженер, его влияние на регуляторные и культурные рамки дискуссии об ИИ — огромное.
Основательница Technovation. Популяризатор ИИ среди подростков и женщин по всему миру. Делает ИИ понятным и доступным на образовательном уровне.
Методология рейтинга: Top 100 AI People to Follow
Основные критерии (70% итоговой оценки):
Какой вклад человек внёс в развитие ИИ: разработка моделей, запуск продуктов, исследования, лидерство в компаниях.
Насколько активно человек делится своими идеями, исследованиями или инсайтами — в Twitter, LinkedIn, блогах, интервью.
Насколько его высказывания глубоки, нестандартны, имеют объяснительную или прогнозную ценность, а не просто пересказ новостей.
Человек остаётся активным участником диалога о будущем AI, а не просто «легенда в архиве».
Кто-то фокусируется на языковых моделях, кто-то — на генерации видео, этике, законах, инженерии, стартапах. Чем шире охват и полезнее — тем выше балл.
Дополнительные критерии (30%):
Сколько подписчиков у человека, насколько активно его контент комментируют, цитируют, обсуждают.
Например: кто-то пишет статьи, ведёт X/Twitter, выступает на конференциях и даёт интервью — это усиливает влияние.
Может ли его контент использоваться для обучения — будь то начинающие инженеры, предприниматели или родители школьников.
Не просто хайповать на теме AI, а думать о последствиях, конфликтах, прозрачности — и открыто говорить об этом.
Важно не только то, кого читают в США, но и кто влияет на аудиторию в Европе, Азии, Латинской Америке, Африке. Мы стремимся к диверсификации.
Пояснение по баллам:
Оценки выставлялись по 10-балльной шкале на основе методологии рейтинга, с упором на:
– реальное влияние на развитие AI,
– открытость к публике,
– оригинальность мышления,
– активность в 2024–2025 годах,
– вовлечённость аудитории и глобальный масштаб.
Максимальный балл получали те, кто одновременно:
– управляет ключевыми разработками,
– публично делится инсайтами,
– формирует отраслевую повестку,
– и оказывает системное влияние на рынок, образование и культуру.