ТОП-10 ИИ-стартапов
1. Anthropic 0.0
2. Mistral AI 0.0
3. Perplexity AI 0.0
4. Suno (ex-Udio) 0.0
5. Runway ML 0.0
6. Adept AI 0.0
7. Inflection AI 0.0
8. Hugging Face 0.0
9. Pika Labs 0.0
10. Glean AI 0.0
Один из самых мощных и этически ориентированных игроков на рынке. Создатели Claude 3.5, активно развиваются в сторону корпоративного и образовательного ИИ. Поддерживаются Amazon, Google и Salesforce. Их подход к «конституционному AI» стал новым стандартом отрасли. Уже имеет статус юникорна ($15B+) и продолжает расти.
Флагман европейского open-source AI. Выпускает быстрые и мощные LLM-модели с открытым кодом, активно используется в разработке, особенно в Европе. Привлёк более $500M за год, входит в первую тройку по цитируемости среди AI-команд. Претендует на роль европейского конкурента OpenAI.
Инновационный AI-поисковик с прозрачными источниками, точными ответами и быстрым ростом аудитории. Привлекает внимание как альтернатива Google Search. Запустили мобильные приложения, корпоративную версию и выбор моделей (GPT, Claude, Mistral). Их модель монетизации уже работает.
Музыкальный генератор, ставший вирусным в TikTok и YouTube. Позволяет за минуту создать песню с вокалом и текстом. Один из самых обсуждаемых стартапов весны 2025. Используется как в развлечении, так и в маркетинге. Демонстрирует редкий для генеративного ИИ wow-фактор.
Пионер в AI-видеоредактировании и генерации сцен. Их Gen-2 даёт высококачественные видеоролики по текстовому описанию. Продукт активно используется креативной индустрией, продвигается в сферу кино и образования. Масштабный рост и сильная технология.
Стартап, фокусирующийся на ИИ-агентах, которые могут действовать на экране пользователя: выполнять команды, заполнять формы, управлять интерфейсом. Один из самых технологически продвинутых подходов к автоматизации рутины. Ещё не раскрыл коммерческий потенциал, но имеет серьёзную поддержку.
Создатели ИИ-компаньона Pi, ориентированного на эмоциональный диалог. Большие инвестиции ($1.3B), партнёрство с NVIDIA, Microsoft и CoreWeave. Делают ставку на «human-like» взаимодействие, но пока меньше охват и вовлечённость, чем у конкурентов.
Хотя уже зрелый игрок, продолжает расти как инфраструктура для всего open-source AI-сообщества. Поддерживает тысячи моделей, библиотек и обучающих материалов. Их роль в экосистеме стратегическая, но менее фокусирована на одном флагманском продукте.
Быстрорастущий стартап в области AI-видео. Популярен среди дизайнеров и соцмедиа-креаторов. Появился как альтернатива Runway ML, делает ставку на короткие анимированные ролики и простоту интерфейса. Масштабируется быстрее, чем ожидали.
AI-платформа для поиска и управления знаниями внутри компании. Используется в Notion, Confluence, Slack — помогает находить нужные документы, ответы и экспертизу. Менее известен широкой публике, но очень высоко ценится в B2B-среде.
Методология рейтинга: ИИ-стартапов
Основные критерии (70% итоговой оценки)
Насколько уникальны или продвинуты ИИ-модели, архитектуры или решения, предлагаемые стартапом.
Реальное использование продукта — число клиентов, пользователей, API-запросов, B2B или B2C интеграций.
Рост команды, выручки, загрузки, интерес от партнёров и сообществ за последние 6–12 месяцев.
Уровень основателей, экспертиза ключевых участников, опыт в области ИИ или стартапов.
Присутствие в отраслевых отчётах, упоминания в медиа, цитируемость в аналитике, обсуждаемость в профессиональной среде.
Дополнительные критерии (30% итоговой оценки)
Размер и раунды финансирования, участие фондов, оценка компании.
Есть ли публичные модели, библиотеки, вклад в сообщество или поддержку разработчиков.
Наличие платных клиентов, оборота, прогнозируемых моделей монетизации.
С кем и как стартап взаимодействует: OpenAI, Google, AWS, Meta, Hugging Face и др.
Оценка по совокупности: готов ли стартап стать компанией стоимостью $1B+ в ближайшие 12–18 месяцев.