Топ-10 городов ИИ
1. Сан-Франциско 0.0
2. Пекин 0.0
3. Лондон 0.0
4. Торонто 0.0
5. Сеул 0.0
6. Париж 0.0
7. Нью-Йорк 0.0
8. Тель-Авив 0.0
9. Шанхай 0.0
10. Сингапур 0.0
Абсолютный эпицентр глобальной AI-индустрии. Штаб-квартиры OpenAI, Anthropic, Scale AI, Adept, Inflection, множество венчурных фондов. Сильнейшая концентрация специалистов и стартапов.
Государственный центр развития ИИ в Китае. Штаб-квартиры Baidu, SenseTime, Megvii. Масштабные государственные инвестиции, отдельные AI-зоны, мощная академическая база.
Европейский центр ИИ-этики и регуляции. Здесь базируются DeepMind, Stability AI, Faculty, а также активно работает правительственное управление AI Safety. Технологические кластеры и университеты мирового уровня.
Колыбель трансформеров. Здесь находятся MILA, Vector Institute, университеты, связанные с Yoshua Bengio. Быстро растущая стартап-среда и поддержка от правительства Онтарио.
Фокус на интеграцию ИИ в электронику, производство и здравоохранение. Центры Samsung, LG, Naver. Сильная поддержка на государственном уровне и культура технологических инноваций.
Дом для Mistral AI, Inria, Hugging Face (европейский офис). Акцент на open-source, суверенные модели, европейские этические стандарты. Сильная государственная стратегия в ИИ.
Финансовый и медиа-хаб с бурно растущим числом AI-компаний в сфере fintech, lawtech и медиааналитики. Штаб-квартиры Runway, Hugging Face (HQ), Bloomberg AI. Интенсивная корпоративная интеграция ИИ.
Стартап-нация и центр оборонных AI-разработок. Компактная, но очень мощная экосистема, интеграция с военными и гражданскими структурами, поддержка от венчурных фондов и государства.
Второй AI-хаб Китая после Пекина. Быстро растущие компании, университеты, поддержка центрального правительства. Индустриальные применения ИИ и смарт-городские проекты.
Центр AI-губернаторства и тестирования новых цифровых сервисов. Компактный, но высокотехнологичный город с нацстратегией в сфере ИИ, устойчивым стартап-ростом и высоким доверием к технологиям.
Методология: Рейтинг городов ИИ
Основные критерии оценки
Количество зарегистрированных AI-компаний, активных стартапов, инкубаторов и акселераторов, работающих в сфере машинного обучения, NLP, генеративного ИИ, компьютерного зрения и смежных технологий.
Наличие университетов и исследовательских центров, занимающихся AI; количество публикаций, научных лабораторий, и AI-инициатив при вузах и научных институтах.
Объём привлечённых инвестиций в AI-проекты, наличие венчурных фондов, частных и государственных грантов, корпоративных R&D-хабов.
Наличие высокоскоростного интернета, облачных сервисов, дата-центров, удобных API-интерфейсов и городских платформ, интегрированных с AI.
Наличие программ субсидий, налоговых льгот, государственных AI-платформ, экспериментальных AI-зон, инновационных кварталов, участие в национальных стратегиях по ИИ.
Дополнительные факторы
Число AI-специалистов, выпускников AI-программ, доля иностранных и локальных экспертов, уровень зарплат и конкуренции за таланты.
Насколько активно ИИ используется в городской среде: умный транспорт, видеонаблюдение, цифровые госуслуги, управление трафиком, здравоохранение, экология.
Наличие городских open data-платформ, доступность датасетов для разработчиков, сотрудничество с университетами и стартапами.
Проведение глобальных AI-конференций, международные партнёрства, цитируемость города в отчётах и международных рейтингах.
Уровень принятия ИИ в обществе, отсутствие протестов против технологий, поддержка нововведений со стороны граждан и бизнеса.
Подход к аналитике
Используются как количественные, так и качественные показатели
Каждому городу присваивается балл по каждой категории, итоговый рейтинг формируется по усреднённому взвешенному индексу
Регулярное обновление