loader
banner

Кто сегодня побеждает в глобальной гонке искусственного интеллекта?

Мы отслеживаем, сравниваем и ранжируем ведущие мировые системы ИИ.

Рейтинг обновляется ежедневно. Прозрачная методология. Открытые данные.

1. ChatGPT (GPT-4.1) 0.0

OpenAI

2. Claude 3.5 Sonnet 0.0

Anthropic

3. Google Gemini 2.5 0.0

Google DeepMind

4. Microsoft Copilot 0.0

Microsoft

5. Perplexity AI 0.0

Perplexity

6. DeepSeek R1 0.0

DeepSeek (Китай)

7. Qwen 2.5 0.0

Alibaba

8. DALL·E 3 0.0

OpenAI

9. Midjourney v6 0.0

Midjourney

10. Mistral Medium 0.0

Mistral AI

Описания 10 лучших систем ИИ

Почему в рейтинге №1:

Актуальные изменения:
В марте 2025 OpenAI представила GPT-4.1 с активной памятью, персонализацией ответов и улучшенной работой с изображениями. В апреле — началась поэтапная интеграция голосового ввода и диалогов в реальном времени. GPT-4.1 стал основой Microsoft Copilot и систем уровня Enterprise. Ведёт по всем ключевым метрикам.

Почему в рейтинге №2:

Актуальные изменения:
В феврале–марте 2025 Anthropic выпустила серию обновлений, усиливших логические и аналитические способности модели. Claude 3.5 Sonnet стал особенно востребован в академической среде, благодаря высокой точности и деликатности в формулировках. Ведёт по уровню доверия у экспертов и занимает устойчивое второе место в гонке LLM.

Почему в рейтинге №3:

Актуальные изменения:
В марте 2025 Google запустила Gemini 2.5, включающую «режим размышлений» (Thought Budget), позволяющий настраивать глубину reasoning. Модель также получила поддержку мультимодального ввода и анализа документов. Google активно продвигает Gemini как корпоративное решение, конкурирующее с OpenAI и Anthropic в B2B-сегменте.

Почему в рейтинге №4:

Актуальные изменения:
Весной 2025 Microsoft начала глобальный rollout новой версии Copilot, где интеграция с памятью GPT-4.1 и сценариями задач вышла на новый уровень. Также была запущена функция Copilot Lab, где пользователи могут обучать ИИ выполнять собственные действия. Решение активно продвигается для корпоративного использования и усиливает позиции Microsoft в ИИ-гонке.

Почему в рейтинге №5:

Актуальные изменения:
С начала 2025 года Perplexity вышла на новый уровень по охвату — были запущены мобильные приложения, виджеты для браузеров и корпоративная версия. Появилась возможность выбора модели (GPT-4, Claude, Mistral) внутри движка. Проект активно обсуждается в техно-СМИ как возможный прорыв в сфере поиска.

Почему в рейтинге №6:

Актуальные изменения:
В марте 2025 DeepSeek представила релиз R1 с улучшенной поддержкой Python, C++ и JavaScript, что повысило привлекательность модели для инженеров. Были зафиксированы случаи интеграции в образовательные платформы и стартап-продукты в Юго-Восточной Азии. Модель активно обсуждается как альтернатива GPT и Claude в странах, ориентированных на open-source решения.

Почему в рейтинге №7:

Актуальные изменения:
В марте 2025 Alibaba обновила Qwen до версии 2.5, добавив более глубокую мультимодальную обработку и улучшенную генерацию кода. Модель активно используется в e-commerce, голосовых помощниках и корпоративных продуктах. В Китае и ЮВА занимает лидирующие позиции по применимости среди B2C-решений на базе ИИ.

Почему в рейтинге №8:

Актуальные изменения:
С начала 2025 года DALL·E 3 получил расширение голосовых и визуальных подсказок в рамках ChatGPT Pro, улучшенную генерацию сложных сцен и возможность задания стилевых ограничений. OpenAI усиливает направление визуального контента и связывает его с другими модальностями, включая видео..

Почему в рейтинге №9:

Актуальные изменения:
В 2025 Midjourney выпустила версию v6, которая значительно улучшила анатомическую точность, освещение, композицию и поддержку фото-реализма. Появились новые стили, фильтры и настройка персональных пресетов. Midjourney продолжает доминировать в нише художественной генерации и вдохновляет профессиональных и любительских дизайнеров по всему миру.

Почему в рейтинге №10:

Актуальные изменения:
В феврале 2025 Mistral AI представила расширенную версию Medium с улучшенным контекстом, обновлёнными токенизаторами и поддержкой инструкционных форматов. Модель используется в образовательных проектах, в университетских лабораториях и среди open-source энтузиастов как практичная альтернатива крупным закрытым моделям.